"Ялуторовскагропромэнерго" предотвращают внештатные ситуации на производствах
Любая, даже небольшая аварийная ситуация на производстве может привести к простою оборудования и серьезным убыткам. Чтобы избежать этого компании внедряют современные технологии предиктивной аналитики, в частности технологию предиктивного технического обслуживания оборудования. Технологии основаны на сборе и анализе большого количества данных, как исторических, так и поступающих в реальном времени.
Собрать данные помогают технологии Промышленного Интернета Вещей IIoT, которые включают устройства с различными датчиками по всей территории предприятия.
Провести анализ, дать рекомендации и оповестить о внештатной ситуации помогают технологии Искусственного Интеллекта и Больших Данных.
В итоге предиктивная аналитика на предприятиях позволяет:
- Проанализировать факторы, которые влияют на характеристики продукции или оборудования;
- Прогнозировать выход оборудования из строя и обслуживать его по состоянию, а не по регламенту;
- Сделать прогнозы относительно будущего производства товаров и потребления ресурсов;
- Заранее оповещать о возможных чрезвычайных ситуациях на предприятии.
Предиктивная аналитика позволяет бизнесу перейти от модели устранения проблем и неполадок к модели предотвращения возможных проблем.
